Что такое GEO/AEO и чем это отличается от SEO
GEO и AEO - это не замена SEO, а слой работы поверх него: оптимизация под то, как генеративные движки выбирают и цитируют источники, а не только под позиции в синей выдаче.
Исследуйте новые тенденции и поведение AI-поиска.
GEO и AEO - это не замена SEO, а слой работы поверх него: оптимизация под то, как генеративные движки выбирают и цитируют источники, а не только под позиции в синей выдаче.
Answer engine не «читает весь интернет» в момент ответа - он за доли секунды достаёт несколько фрагментов текста и пересказывает их. Понимание этого механизма напрямую определяет, попадёт ваш контент в ответ или нет.
Ссылка под ответом ChatGPT или Perplexity - это не доказательство того, что ваш текст сформировал ответ. Эта статья показывает, где проходит граница между «нас процитировали» и «нас действительно использовали».
Один запрос к ChatGPT - это не замер видимости, а одно наблюдение из распределения. Видимость в AI-поиске - это распределение, и измерять её нужно как распределение.
AI Overviews - это не отдельный продукт со своими правилами, а надстройка над core-ранжированием Google; разбираем, как туда попадают источники и что говорят независимые замеры о трафике.
Трафик из органического поиска перестал быть единственной валютой видимости: бренд теперь побеждает или проигрывает внутри самого ответа, ещё до клика. Эта статья показывает, насколько сократился переход на сайты и как пересобрать метрики под новую реальность.
robots.txt влияет на поведение конкретных краулеров, а не работает как единый рубильник. Google-Extended управляет использованием контента для обучения и grounding Gemini Apps и Vertex AI, но НЕ управляет включением в Google Search AI Overviews; для AI-функций самого Google Search ключевыми остаются Googlebot и eligibility страницы (индексация плюс возможность показа сниппета). Чтобы корректно управлять видимостью, нужно знать точные имена ботов и понимать, где правила не действуют.
Structured data полезна для rich results в классической выдаче, но не является «билетом в AI-ответы»; разбираем, где разметка работает, а где начинается миф об «особом AI-маркапе».
AI-ассистент рекомендует конкретные товары по запросу пользователя - и может выигрывать листинг, который лучше совпадает с intent и ограничениями запроса, даже если классическая позиция не объясняет весь результат. Разбираем, что для этого нужно по данным исследований и официальным гайдам платформ.
Граница проходит не по «оптимизируете вы или нет», а по тому, помогаете ли вы AI дать правильный ответ или подменяете его. Эта статья проводит эту линию по конкретным критериям.